智利的梅吉羅內斯港實施了一個新的港口預測平臺，以預測風暴導致的港口關閉。

該平臺是一個氣候智能工具，使用人工智能、專有歷史數據和當地環境的海洋學變量，可以高度準確地預測風暴潮導致的碼頭關閉。

它已經在巴西和歐洲的港口實施，可以將自動實時通知發送到移動設備，促進現場決策。

與傳統的天氣預報模型不同，新平臺使用人工智能來分析歷史碼頭數據以及梅吉羅內斯港的水深和地理參數。這些信息大大改善了陸地、海上和航運業務的規劃。

“該平臺的實施標志著我們的運營管理和航運計劃達到了一個新的水平。多虧了這個氣候情報工具，我們現在能夠更準確地預測港口關閉事件，更好地可視化開放，優化我們的規劃，并向客戶提供可靠的技術信息，”Mejillones碼頭和港口運營經理Dante Battaglia說。

該預測模型是在綜合分析歷史上港口關閉及其發生的波浪參數的基礎上建立的。結果令人信服：對不利條件的敏感度為98%，預測漲潮的準確度為83%，這大大改善了航運開放時間的管理。

智利港口受到夏季反復影響梅吉羅內斯灣的風暴潮的影響。