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績效和盈利水平低 小微物流企業可以試試這個辦法

   2023-07-02 倉儲管理0
績效和盈利水平低 小微物流企業可以試試這個辦法:受制于技術和管理的短板,很多中小微物流企業的經營績效和盈利水平偏低,利用科技手段、增值金融服務則可顯著降低企業成

績效和盈利水平低 小微物流企業可以試試這個辦法

受制于技術和管理的短板,很多中小微物流企業的經營績效和盈利水平偏低,利用科技手段、增值金融服務則可顯著降低企業成本,提高盈利。

利好加持 成本依然高企

據統計,2018年我國社會物流總費用為13.3萬億元,同比增長9.8%,增速比2017年同期提高0.7%。作為衡量社會物流運行效率的主要指標,2018年社會物流總費用與GDP的比率為14.8%,比2017年同期上升0.2%。這是自2012年以來,該指標首次出現反彈。

其實,國家已在物流業降本增效方面做了大量工作,但為何物流總費用還是出現增長?我們不妨從運費的構成結構來分析。2018年,運輸費用成本占比下降了0.3%,表明這方面的降本增效成效比較顯著。但除運輸費用外,管理費用和保管費用卻同比增長。造成該現象的主要原因有3個方面:一是因為資金成本有所上升;二是在管理成本方面,勞動力成本上漲幅度較大;第三,部分地區物流用地緊張,造成倉庫緊張,倉儲費用較高。

除此之外,單就我國公路運輸成本而言,其主要由3個方面構成:第一,固定成本,主要有車輛折舊費、銀行利息、人員工資、保險費、通訊費等,工資支出占到運營成本的20%左右;第二,可變成本,主要有常規保養和養護費用、過路費、燃油費等,據卡車智慧物聯網平臺統計,在運營成本中,過路費、燃油費占比均在30%左右;第三,聯合成本,例如,承運人會考慮有無回程貨,并把這種成本包含在運價中,我國貨車的平均空載率長期以來保持在40%左右,會給承運商帶來不小的負擔。

據相關機構研究統計,31%的受訪企業利潤率在0~3%之間,27.4%的企業利潤率在3%~8%之間,企業總體利潤水平不高。因此,在國際國內環境復雜多變的大背景下,我國物流業要想保持穩健增長,拓寬融資渠道、增加財務收益、提高企業管理績效、控制運營成本成了當務之急。基于此,筆者主要就資金成本高、企業管理難度大、油費支出負擔重等困擾中小物流企業的老大難問題展開探討,建議嘗試用科技手段、增值金融服務幫助企業改進管理、降低油耗、增加財務收益,從而幫助企業降本增效。

科技助力 精準控制油耗

當前的貨運車幾乎都是燃油卡車,只要車子在跑運輸,就會產生油耗。再加上長途運輸多以高速為主,過路費也是不小的開支,這兩項支出占了物流企業成本的半壁江山。

汽車油耗受很多因素的影響,如路況、車型、貨重、駕駛習慣、車速等。交通運輸部頒布的車輛超限超載認定標準里,依據車軸數,將貨運卡車分為2~6軸(及以上)等5種類型,車貨總重量從20噸~55噸不等。哈爾濱工業大學的研究團隊曾對這幾種車型的百公里油耗做了研究,并以經濟效益較高的4軸貨車(車貨總重量約40噸)、62.5公里/小時作為參考基準值,得出的平均油耗在23升/百公里左右。如果按該型號貨車每天行駛600公里,每升柴油按6.3元計算,則一天的油費約900元左右;過路費按2.138元/公里(特大型車20噸以上貨車、集裝箱車標準)計算,高速里程500公里/天,則過路費約1000元左右。通常來說,這些前期費用都需要承運司機先行墊付,時間一長,對不少司機來說,這都是一筆不小的負擔。

而油耗控制在傳統車隊管理中一直存在著諸多問題:GPS里程計算不夠精確、加油站油槍不夠精準、司機不良駕駛習慣導致油耗異常以及零配件過度損耗等。那么,技術手段如何降低油耗,從而減輕司機資金壓力呢?根據研究機構反饋,可以通過安裝智能終端、批量采購油品、大數據+人工智能分析等方式,來改變司機的駕駛習慣、降低油品采購價格、優惠支付過路費,從而為司機減負。

比如,智能終端連接發動機CAN總線獲取車輛的油耗、轉速、加速、制動等細節參數,自動抓取車輛超速、急剎車、急加速、怠速時長等數據;加以AI智能算法,監測每日、每月、季度的油耗和車輛行駛軌跡數據,并與線路的標準油耗進行比對,提示司機養成更好的駕駛習慣,從而實現對油耗管理的全面優化。

同時,相關智慧物聯網平臺整合各品牌加油站,實現全國網點聯網加油,以更低的采購價購買油品,為大中型車隊提供質優價廉的服務。通過這些技術手段,可實現油費降幅約11%,零配件損耗降幅20%左右。而這些數據和資源優勢是普通個體司機難以獲取的。

因此,融入智慧物流生態圈,依靠網絡貨運平臺的科技和服務優勢、公共資源,可以有效改善物流企業的微觀運營績效。

增值服務 加速資金周轉

除了運輸成本,融資難也是物流企業的一大痛點。根據相關機構關于物流企業的調研,2018年,44.6%的受訪企業反映物流企業融資環境與2017年相比沒有變化,31.1%的企業表示融資環境仍處于緊張態勢,顯然行業依然存在融資難的問題。雖說銀行貸款是主要融資渠道,占比接近80%,但是可抵押物少、折扣率高,貸款額度小,融資渠道少,擔保信用體系不完善等都嚴重制約著物流企業融資。

除了融資渠道受阻,物流企業還普遍存在賬期不平衡的問題。調查顯示,上游貨主應收賬款1~3個月的占48.8%,3~6個月的占40%;下游供應商賬期1~3個月的占43.5%,3~6個月的占29%。企業賬期總體過長,影響了企業的盈利能力,也增加了行業的償付風險。

據了解,基于前期墊付的資金壓力,以及攬新活對資金的需求,不少承運司機愿意將持有的應收賬款辦理抵質押,進行運費保理融資,提前收回賬款,投入下一階段的運營。

這其中,控制壞賬的關鍵在于應收賬款、合同及發票的真實性。物流運單往往單筆金額小、數量多,如果用人工方式一一核驗,不僅效率低下,而且可能出現重復抵質押、票據確權難甚至假票等情況。一個可行的方式是,以線上化、信息化的方式,金融科技服務平臺的供應鏈系統接入核心企業的ERP系統,讀取交易往來數據并與應收賬款交叉核驗,進行確權、辦理抵質押及電子簽約,可實現有效的風險控制。在此基礎上,由資金方快速放款給借款企業,大大縮短了融資時長,緩解企業融資難、融資貴問題。

同時,基于物流生態圈的大數據分析,金融科技還可以衍生出更多的增值金融服務。例如,可從智慧物聯網平臺獲取卡車的ETC繳費、油耗、運輸里程等數據,通過數據建模和智能分析,給出小額、高頻的授信方案,從而幫助物流企業獲得更靈活的資金支持。而這些增值金融科技服務是個體物流企業所不具備的。

另外,人力成本占到一些物流企業運營成本的20%以上。對一些車隊經營者來說,司機常年在外跑運輸,如何管理司機、提高績效、保障貨物的安全與質量也是一門學問。

根據調研,一些智慧物聯網平臺通過科技輸出,為物流企業安裝智能GPS系統獲取貨物位置;溫度感應裝置監控冷鏈運輸車內溫度;攝像頭監控司機的駕駛狀態、面部表情來判斷司機是否疲勞駕駛、危險駕駛,從而保障司機和貨物的安全,提高企業運營績效。經過智慧化改造,車隊的事故率減少了10.8%、車輛管理效率提升了22.6%、車輛運營成本下降了21.2%。

物流是國民經濟的血液,如果該行業堵了,經濟的穩健運行也就無從談起。針對困擾物流業融資難、融資貴等堵點難點,若能夠根據中小微物流企業的實際情況,設計定制化的增值服務,則可以有效提升企業周轉效率和發展活力,推動行業乃至整體經濟更好更快的發展。

來源:物流時代周刊 | 2019-10-23 13:55 | 作者:陳法善

 
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