1、首先，來看一下頭條推薦量的推薦機制：一篇文章首次推薦給了 1000 個用戶，如果這批用戶的點擊率較高并且讀完率分享轉發都比較高，系統判定用戶非常喜歡這篇文章，將其擴大推薦給 10000 個用戶，如果這輪推薦用戶的點擊率仍然維持在較高水平，那么系統會將文章再次擴大推薦給 30000 個用戶、50000 個用戶、100000 個用戶 ······推薦量和閱讀量便如滾雪球一般節節攀升。

2、文章內容自身問題，導致點擊率低:這里說的文章內容自身問題，包括兩方面：內容質量和選題。同樣一個事件，你要分析用戶在意什么，而別的頭條號又很少往這方面寫，比如，一個王寶強事件，人人都知道這個結果了，你沒必要在往這里寫，但你可以寫與王寶強有關系的人，比如，情史等等，這樣，你即避開了同類文章的競爭，又寫到了用戶想看的內容。

3、踩的標簽用戶群體少，推薦量少:如果你踩的標簽用戶群體本來就在一個特別小的范圍，你要推薦量高也是不太可能的，為什么這么說，頭條大數據里可以看到，根據用戶的興趣分類推送文章，而你的用戶群體少的話，又能有多少推薦量呢，可想而知，這點大家應該都清楚，但這里也并不是推薦大家一定要寫熱門標簽，熱門標簽你文章質量競爭不過人家也沒用，要有一定用戶群體的興趣標簽，凡事適度即可，過猶不及！

4、所寫的文章內容供過于求:對于系統來說，如果同一領域或話題相似內容過多，那么就會出現供過于求的現象。如，關于當下熱點話題的談論，受眾雖然足夠多，但是內容供給總量實在龐大，相應地每一篇內容得到的推薦量也就比較少。

5、時效性文章，影響推薦量:對于時效性文章，一定要在第一時間內發布，因為有可能一個事件的時效性不會持續很長時間。頭條號進階手冊中的解釋是“時效性短的文章，實際推薦時間自然也短，而短時間內可能將無法獲得較多的推薦量?！?/p>