走進中國外運江門高新港，藍天白云下，一輛集卡車8秒快速通過智能閘口；遠控龍門吊揮舞長臂，從集卡車上精準抓取集裝箱，平穩地堆放在指定位置；與此同時，一隊自動駕駛電動集卡車精準規避沿途障礙，沿著預定路線駛向碼頭岸橋處……這個繁忙而有序的港口作業現場幾乎見不到工作人員的身影。

3月25日，江門高新港副總經理陳海林指著中控大屏告訴記者：“這些都是智能化升級后的成果，我們借助大數據、AI技術的應用，讓港口運營的每一個環節都變得更加智能、高效。”

時下，“人工智能+”正成為推動中國經濟高質量發展的新引擎。中國外運下屬的中國外運華南有限公司(以下簡稱“外運華南”)積極推進“AI+物流”的深度融合，將人工智能、自動駕駛、新能源等戰略性新興產業與物流業務融合發展，通過布局智慧化改造、采用綠色能源、推行綠色運營模式等舉措，“全面推動碼頭管理和服務的智慧化升級，將江門高新港打造成粵港澳大灣區內河港口智能化轉型的典范。”江門高新港總經理張濤說。

通過AI技術及場景化應用，傳統碼頭作業中存在的效率瓶頸、高度依賴人工以及資源調配滯后等痛點得以有效破解，實現了供應鏈全流程可視、可控、可優化。

據悉，外運華南積極探索DeepSeek與自身操作系統的深度融合，于今年3月，正式上線“港航AI助手小運”，依托招商局集團商道大模型+DeepSeek大模型能力，能精準地識別用戶復雜的查詢意圖并給予即時響應。極大地提升了信息查詢效率和便捷性。記者在現場看到，無論是查詢泊位計劃、集裝箱動態還是裝卸船進度，客戶只需輸入簡單的自然語言指令，系統就能快速給出準確答案，并能夠24小時在線解答客戶咨詢。

同時，外運華南去年在江門高新港啟動L4自動駕駛電動集卡車項目，首批投入10輛自動駕駛電動集卡車開展運營。自動駕駛電動集卡車將AI技術應用于數據標注和模型訓練，實現200米無盲區全域感知，能夠在復雜的碼頭環境中自主導航，合理規劃最優路徑。與此同時，智能碼頭系統利用AI技術實現場內作業任務指令自動分配，遠控龍門吊和自動駕駛電動集卡車根據任務指令自動規劃路徑并進行作業，大幅提升集卡車行駛效率和作業順暢度。在能源動力方面，這些集卡車使用中國外運江門高新港的光伏發電，每年預計可減少上百噸碳排放。

業務單證是物流業務的重要憑證，貫穿于貨物運輸、倉儲、通關等各個環節，是確保物流操作合規、高效的關鍵依據。單證錄入是物流行業人力密集型的作業環節，外運華南將中國外運“單證通”大模型多模態技術應用于公司內部的文件中心系統、運控中心系統以及倉庫管理系統，實現系統自動識別和校驗提單、報關單等單證中的關鍵信息，大幅降低人工錄入和核驗成本，提升物流環節效率。

此外，去年11月，外運華南運用大模型語義理解技術推出“安環AI助手”，將104份安全生產條例、55份消防規范、252條隱患依據統統收入知識庫，操作人員查詢設備合規使用規范，只要輸入關鍵詞，相關法規、事故案例和操作指南瞬間彈出，風險預警實現“秒級響應”。

借助AI技術的強大分析能力，外運華南還推出了“匯率研報AI助手”，通過專業研報和實時數據，預測未來一段時間美元的收入、成本以及應收、應付趨勢，助力及時采取應對措施，降低風險敞口。