7月18日，全球第三大集裝箱航運巨頭達飛集團（CMA CGM）宣布與互聯網科技谷歌（Google）達成戰略合作，以加速人工智能（AI）在達飛全球運營中的整合。

具體而言，達飛將通過借助谷歌成熟的AI解決方案和專家見解，幫助員工提升決策能力。事實上，合作開發的每一個項目和工具都將被設計用于輔助用戶在多個關鍵工作流程中進行決策。

這項全面合作旨在通過提高效率、增強響應能力和適應市場波動及中斷來徹底變革航運業，從而提供更快速、更靈活的客戶服務。作為合作的一部分，達飛將積極優化船舶航線、集裝箱處理和庫存管理，以確保高效、及時地交付貨物，同時最大限度地降低成本和碳足跡。

作為達飛物流部門的CEVA Logistics，將在這場數據驅動的物流未來中走在前列，首先專注于倉庫智能管理，更好地運營其1030萬平方米的倉庫空間。基于谷歌技術構建的智能管理工具，將通過增強的運量和需求預測，幫助CEVA Logistics更好地預見和規劃其運營。

此外，合作還將擴展至CMA Media，為達飛在媒體領域提供競爭優勢。谷歌在該領域的AI專長將幫助CMA Media開發關鍵工具，以輔助其記者的日常工作，如文檔合成與翻譯、生成社交網絡媒體片段或數字化和歸檔文章、照片或視頻。

此次合作將惠及所有達飛員工，特別是通過集團卓越學習與創新中心TANGRAM提供的高影響力培訓課程。

這一合作是達飛通過AI創新轉型業務總體戰略的一部分。此前，該公司還在Mistral AI、PoolSide和Dataiku進行了投資，并推出了開放科學實驗室Kyutai。

達飛董事長兼首席執行官Rodolphe Saadé表示：“我很高興宣布達飛集團與谷歌之間的全球合作伙伴關系，以加速AI在我們運營中的應用。此次合作與我們的數字化路線圖和投資相契合，是公司轉型戰略中的一個關鍵步驟。與谷歌一起，我們將引領航運、物流和媒體領域的數字革命，優化流程，增強競爭優勢。我們致力于通過創新為員工和客戶帶來切實的利益。”

谷歌和Alphabet首席執行官Sundar Pichai表示：“通過將達飛在航運和物流方面的深厚專業知識與谷歌的AI工具和安全基礎設施相結合，我們可以幫助達飛實現自身運營和客戶運營的數字化轉型。這種合作是AI如何幫助員工、改善客戶成果并徹底變革行業的典范。”

谷歌大模型如何看合作？

谷歌成立于1998年9月4日，由拉里·佩奇和謝爾蓋·布林共同創建，被公認為全球最大的搜索引擎公司，該公司業務包括互聯網搜索、云計算、廣告技術等，同時開發并提供大量基于互聯網的產品與服務。

谷歌AI模型的研發進程從2012年就已開始，2022年8月推出高級語言學習模型PaLM，2023年5月Google I/O大會上Alphabet首席執行官桑達爾·皮查伊發布了PaLM2與Bard。Bard正是當前與ChatGPT在AI大模型領域并駕齊驅的“當紅炸子雞”。2024年2月9日，谷歌宣布Gemini Ultra可免費使用。

對于本次谷歌與達飛的合作，Gemini大模型認為：達飛和谷歌在AI方面的合作是一項重大舉措，將對航運、物流和媒體行業產生深遠影響。

將加速AI在航運和物流行業的應用。達飛是全球第三大集裝箱航運公司，擁有龐大的全球網絡和豐富的行業經驗。谷歌是全球領先的AI公司，擁有強大的AI技術和人才儲備。兩者的合作將使AI能夠更快地應用于航運和物流的各個環節，提高效率、降低成本、改善服務質量。

將推動航運和物流行業的數字化轉型。AI是數字化轉型的關鍵技術之一。達飛與谷歌的合作將推動航運和物流行業更加數字化，使其能夠更好地適應不斷變化的市場需求。

將創造新的就業機會。AI的應用將創造新的就業崗位，特別是與AI相關的人才需求將大幅增加。達飛與谷歌的合作將為相關人才提供更多的培訓和發展機會。

將促進全球貿易的發展。AI可以幫助提高航運和物流的效率和透明度，降低貿易成本，促進全球貿易的發展。

總而言之，達飛與谷歌在AI方面的合作是一件利好各方的事件。它將推動航運和物流行業的創新和發展，為全球貿易帶來新的機遇。

AI的風“吹入”航運業

航運業作為世界上最古老的行業之一，已有數千年的歷史。從最早的木帆船到現代的鋼鐵巨輪，航運技術經歷了無數次革新。然而，盡管航運業的硬件設施不斷進步，其運營模式和管理方式卻相對傳統。而在現代科技迅猛發展的今天，AI作為最前沿的技術，正逐漸滲透進各行各業。AI與航運業的結合，將帶來一場前所未有的革命，產生耀眼的火花。

事實上，在達飛與谷歌達成合作的半年前，AI的風已吹入國內航運業。在去年11月的第三屆世界航商大會上，由招商輪船基于“商道”行業大模型打造，融入航運領域知識的業界首個航運大模型“ShippingGPT”正式發布。“ShippingGPT”訓練壓縮了海量航運物流知識，可用于船舶和船員管理，航運市場指數查詢、市場分析與趨勢預測，航運法律知識問答、綠色減排等領域，具有航運物流知識檢索與問答、航運市場信息結構化查詢問答等功能。

本月初，作為中國遠洋海運集團旗下科技公司中遠海運科技同樣推出了首個航運大模型Hi-dolphin，致力于通過先進的大模型技術和航運專業語料推動航運業數字化轉型，助力中遠海運“加快打造世界一流航運科技企業”。

根據中遠海運科技的介紹，Hi-dolphin平臺擁有一套關于數據處理的全流程方法論保證模型開發和應用的系統性、科學性、可推廣性，為航運業首次提出并實踐的全流程解決方案奠定基礎。Hi-dolphin可以“獨立思考”，在不同的業務場景下，更智能的讀取和解析數據，結合知識庫，深度思考后給出答案，當前正從通過航運知識、航運數據、運力預測、智能應用四大板塊，從不同專業角度，為用戶提供航運信息的檢索和歸納。

AI在航運業的挑戰

船公司引入AI大模型，標志著航運業邁向數字化轉型的重要一步，AI技術的引入在提升運營效率，為整個行業帶來諸多創新機遇的同時，也帶了相應的挑戰，如數據安全、系統整合以及員工技能提升等問題。

數據安全是一個關鍵問題。在AI驅動的運營中，海量數據的收集和處理必不可少。這些數據不僅包括物流和倉儲信息，還涉及客戶和供應商的敏感數據。如何確保數據在傳輸和存儲過程中的安全性，是企業必須解決的難題。船公司和AI大模型公司在合作中需要建立強有力的安全機制，確保數據不被濫用或泄露。

系統整合也是一大挑戰。AI技術的應用需要與現有的運營系統無縫對接，而這通常需要對現有系統進行大規模改造和升級。這需要投入大量資源，還需要時間和技術支持。

員工技能提升同樣至關重要。AI技術的應用雖然能夠提高決策效率，但也對員工提出了更高的技能要求。為此，船公司需要通過持續的培訓和教育，提升員工的技術素養和操作能力。這不僅有助于充分發揮AI技術的優勢，還能增強員工的職業競爭力。

盡管面臨諸多挑戰，AI在航運業的應用前景依然廣闊。未來，AI技術將進一步深化在航運業的應用，推動行業向智能化、數字化方向發展。AI與航運業的結合，不僅僅是技術的疊加，更是新舊交融的創新。在這一過程中，AI將賦能傳統航運業，提升運營效率，降低成本，增強競爭力。同時，航運業的豐富經驗和龐大數據資源，也將為AI技術的發展提供寶貴的實踐平臺。未來，隨著AI技術的不斷進步和應用的深入，航運業將煥發出新的生機，迎來更加智能化、便捷化和高效化的發展新時代。