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安全庫存的計算原理

安全庫存的計算，一般需要借助于統計學方面的知識，對顧客需求量的變化和提前期的變化作為一些基本的假設，從而在顧客需求發生變化、提前期發生變化以及兩者同時發生變化的情況下，分別求出各自的安全庫存量。即假設顧客的需求服從正態分布，通過設定的顯著性水平來估算需求的最大值，從而確定合理的庫存。

統計學中的顯著性水平α，在物流計劃中叫做缺貨率，與物流中的服務水平（1-α，訂單滿足率）是對應的，顯著性水平=缺貨率=1-服務水平。如統計學上的顯著性水平一般取為α=0.05，即服務水平為0.95，缺貨率為0.05。服務水平就是指對顧客需求情況的滿足程度。

看右面的圖就最能解釋統計學在物流計劃中安全庫存的計算原理了。從上圖可以看出，庫存=平均需求+安全庫存，平均需求也叫周期庫存。安全庫存（Safe Stock）用SS來表示，那么有：

顯著性水平為α，服務水平為1-α的情況下所對應的服務水平系數，它是基于統計學中的標準正態分布的原理來計算的，它們之間的關系非常復雜，但一般可以通過正態分布表（見右表）查得。

服務水平1-α越大，SS就越大。服務水平越大，訂單滿足率就越高，發生缺貨的概率就越小，但需要設置的安全庫存SS就會越高。因而需要綜合考慮顧客的服務水平、缺貨成本和庫存持有成本三者之間的關系，最后確定一個合理的庫存。